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案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(BP neural networks for data classification -- speech feature signal classification)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断(Data classification of SOM neural network -- Diesel Engine Fault Diagnosis)
封装一个简单的BP神经网络
- java实现bp神经网络用来二分类，这个是我写的文档，里面有完整程序(a BP neural network to implement two division,which implemented with java)
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 使用BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification using BP neural networks -- speech feature signal classification)
神经网络讲义--完整、全面
- 神经网络可以帮助求得分类问题使得事情由繁到简(The neural network helps to sort out problems and makes things complicated)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- MATLAB神经网络案例分析 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(MATLAB BP Neural Network - Classification of Speech Characteristic Signals)
分类算法——神经网络算法BPN实践
- 神经网络BPN算法这是一种经典的分类算法，使用该方法进行数据挖掘的结果更好(Neural network BPN algorithm, which is a classic classification algorithm, using this method for data mining results better)
神经网络
- 基于MATLAB编写的神经网络单层感知器分类(Neural network single layer perceptron classification based on MATLAB)
BP神经网络+最小距离分类器
- BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- 基于SOM神经网络的数据分类实例，用于柴油机故障诊断(An example of data classification based on SOM neural network for fault diagnosis of diesel engine)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)
神经网络mnist
- 利用神经网络对手写识别系统进行分类，正确率高达92%。(Using neural network to classify handwritten recognition system, the correct rate is as high as 92%.)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
BP_分类
- 用BP神经网络做的分类的一个小例子，基于python写的(python BPNN classification)
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
- matlab智能算法 无导师学习神经网络的分类 矿井突水水源判别(Matlab intelligent algorithm Classification of non tutor learning neural network identification of water inrush water source in mine)